データサイエンス
プログラム学位名称（修士）工学または
経営情報学
データを通じて現象を理解し、知識の創出と社会への還元をめざします
データサイエンス分野における体系的かつ高度な専門教育を提供し、21世紀の課題解決に貢献する高度データサイエンス人材を育成することを目的としています。
教育における
３つのポリシー
データサイエンスプログラムの教育における３つのポリシーは、
右記PDFからご確認いただけます。
課題解決に必要な「デジタル創造力」を養成する
本プログラムの教育研究について
統計学や機械学習などの方法を活用し、社会やビジネスに応用するデータサイエンスの教育研究を行います。
育成する人材像
高度データサイエンス人材：DX の推進において、データを活用した業務変革や新規ビジネスの実現に向けて、データを収集?解析する仕組みの設計?実装?運用を担う人材
養成する能力
- 科学的で根拠に基づく課題発見?解決を行うために、数学、統計学、情報学の高度な知識や機械学習?AIの最新技術を駆使し、データから価値のある情報を抽出することができる
- データサイエンスの知識?技術と学際的な思考に基づき、分析対象の本質を数理的に理解することができる など
想定している出口
データサイエンティスト、データエンジニア、クオンツシステムエンジニア、プログラマー、データアナリスト、研究職、生産設備制御?監視者、公務員、博士後期課程など
博士後期課程の進学案内
- 博士後期課程プログラム構想中
プログラム専門科目
各科目の詳細は、右記PDFからご確認いただけます。プログラム専門科目の概要はこちら
| 授業科目の名称 | 配当年次 | 単位数 |
|---|---|---|
| 機械学習論 | 1前 | 1 |
| 人工知能論 | 1後 | 2 |
| 確率統計論 | 1前 | 2 |
| 統計解析論 | 1前 | 2 |
| 数理モデリング | 1後 | 2 |
| 応用数値解析 | 1後 | 2 |
| 応用実践データサイエンス | 1後 | 2 |
| 人間情報解析 | 1後 | 1 |
| 音響情報解析 | 1前 | 1 |
| 知識情報論 | 1後 | 1 |
| データサイエンス特別演習 | 1～2通 | 4 |
| データサイエンス特別研究 | 1～2通 | 6 |
教員紹介
教授河本 満
- 教育研究分野
- 音響データ科学、サービス工学
- 研究内容
- 音響場認識およびそのサービス応用に関する研究
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
教授佐藤 美恵
- 教育研究分野
- ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
- 研究内容
- VR（仮想現実）/ AR（拡張現実）技術から得られる仮想情報と人とのインタラクションに関する研究
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
教授田村 傑
- 教育研究分野
- 知識情報、イノベーション、競争戦略、データマネージメント
- 研究内容
- 知識情報が競争戦略に及ぼす影響
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
教授長谷川 光司
- 教育研究分野
- 感性工学、音響工学
- 研究内容
- 感性情報処理、音響信号処理、音響計測、波動理論とその応用に関する研究
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
教授畑中 信一
- 教育研究分野
- マテリアルズ?インフォマティクス、材料プロセス工学、音響化学
- 研究内容
- 超音波による化学反応や非接触操作の制御、実験データとAIを活用した材料開発に関する研究
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
准教授川面 洋平
- 教育研究分野
- プラズマ物理学、宇宙物理学、計算物理学
- 研究内容
- 降着円盤と太陽風といった様々な天体現象におけるプラズマ物理を理論?数値シミュレーションを用いて研究しています。
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
准教授坂巻 英一
- 教育研究分野
- 経営情報学
- 研究内容
- Business Analyticsに関する研究
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
准教授吉田 聡太
- 教育研究分野
- 原子核物理、量子計算
- 研究内容
- 原子核物理における理論研究、機械学習や量子計算機を用いた量子多体系の研究
- 持続可能な開発目標(SDGs)
-
特任助教小林 玉青
- 教育研究分野
- 理論物理学、データサイエンスの数理
- 研究内容
- 量子力学系やスピン系における相転移点に関する研究、くりこみ群
- 持続可能な開発目標(SDGs)
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